相关疑难解决方法(0)

当我试图p.adjust在p值向量上运行FDR调整时出现了这个问题.问题是许多得到的p值是相同的.我认为这可能是我的数据的一些怪癖,但我用任意输入向量重现了同样的问题.例如:

temp <- runif(40, min = 0, max = 1) 
temp

# [1] 0.81563482 0.17471363 0.74697979 0.88755248 0.69676260 0.58207008
# [7] 0.87138747 0.76432908 0.64352955 0.06501659 0.70680646 0.81557281
#[13] 0.58480274 0.19476004 0.01035137 0.46119840 0.17783440 0.71828874
#[19] 0.30978182 0.76902202 0.01615609 0.93122152 0.37936458 0.52369562
#[25] 0.90997054 0.30098383 0.70873206 0.71159740 0.38148526 0.78415579
#[31] 0.64605509 0.18898361 0.76770495 0.40651004 0.42255944 0.68395505
#[37] 0.51844368 0.25855720 0.12090991 0.50110836

p.adjust(temp, method="fdr")

# [1] 0.9062609 0.9062609 0.9062609 0.9312215 0.9062609 0.9062609 0.9312215
# [8] 0.9062609 0.9062609 0.8668878 0.9062609 0.9062609 …