相关疑难解决方法(0)

Python文档似乎不清楚参数是通过引用还是值传递,以下代码生成未更改的值'Original'

class PassByReference:
    def __init__(self):
        self.variable = 'Original'
        self.change(self.variable)
        print(self.variable)

    def change(self, var):
        var = 'Changed'

有什么我可以通过实际参考传递变量吗？

我对不可变类型是多么困惑.我知道该float对象被认为是不可变的,我的书中有这种类型的例子:

class RoundFloat(float):
    def __new__(cls, val):
        return float.__new__(cls, round(val, 2))

这是因为类结构/层次结构被认为是不可变的吗？意思float是在类的顶部并且是它自己的方法调用.类似于这种类型的例子(即使我的书说dict是可变的):

class SortedKeyDict(dict):
    def __new__(cls, val):
        return dict.__new__(cls, val.clear())

虽然可变的东西在类中有方法,但是这种类型的例子:

class SortedKeyDict_a(dict):
    def example(self):
        return self.keys()

另外,对于最后一个class(SortedKeyDict_a),如果我将这种类型的集合传递给它:

d = (('zheng-cai', 67), ('hui-jun', 68),('xin-yi', 2))

在不调用example方法的情况下,它返回一个字典.SortedKeyDictwith 将其__new__标记为错误.我尝试将整数传递给RoundFloat类,__new__并且它没有标记错误.

我在Numpy的Python 2.6.5中遇到了一个奇怪的问题.我分配一个numpy数组,然后将一个新变量等同于它.当我对新数组执行任何操作时,原始值也会更改.这是为什么？请参阅下面的示例.请启发我,因为我对Python很新,而且编程一般.

-Sujan

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2],[3,4]])
>>> b = a
>>> b
array([[1, 2],
       [3, 4]])
>>> c = a
>>> c
array([[1, 2],
       [3, 4]])
>>> c[:,1] = c[:,1] + 5
>>> c

array([[1, 7],
       [3, 9]])
>>> b
array([[1, 7],
       [3, 9]])
>>> a
array([[1, 7],
       [3, 9]])

有这个代码:

# assignment behaviour for integer
a = b = 0
print a, b # prints 0 0
a = 4
print a, b # prints 4 0 - different!

# assignment behaviour for class object
class Klasa:
    def __init__(self, num):
        self.num = num

a = Klasa(2)
b = a
print a.num, b.num # prints 2 2
a.num = 3
print a.num, b.num # prints 3 3 - the same!

问题:

1. 为什么赋值运算符对基本类型和类对象的工作方式不同(对于基本类型,它按值复制,对于通过引用复制的类对象)？
2. 如何只按值复制类对象？
3. 如何为C++ int&b = a中的基本类型引用？

可能重复:
对象和基本类型的分配

a = [1,2,3]
b = a
print b is a

此代码打印True.为什么？如果两个变量指向同一个对象,则"is"仅返回True,在这种情况下,它们是具有相同值的不同对象."=="将返回True,但"is"不应该返回True.

但是,自从

b.reverse()
print a,b

打印[3,2,1] [3,2,1],似乎就解释器而言,它们是相同的对象,并且b上的操作将自动在a上执行.再次,为什么？我以前从未见过这样的事情.