liblinear和nltk等机器学习包中的分类器提供了一种方法show_most_informative_features(),它对调试功能非常有用:
viagra = None ok : spam = 4.5 : 1.0
hello = True ok : spam = 4.5 : 1.0
hello = None spam : ok = 3.3 : 1.0
viagra = True spam : ok = 3.3 : 1.0
casino = True spam : ok = 2.0 : 1.0
casino = None ok : spam = 1.5 : 1.0
我的问题是,如果在scikit-learn中为分类器实现类似的东西.我搜索了文档,但找不到类似的东西.
如果还没有这样的功能,有人知道如何获得这些值吗？
非常感谢!