相关疑难解决方法(0)

我正在尝试使用networkx创建带标签的图形,但是无法正确地获取节点和标签.简而言之,标签不会排列在右侧节点上,并且有些节点在显示时没有边缘.

首先,我创建了一个图形,添加了节点和边,然后添加了标签.

图形数据来自pandas DataFrame对象,其中包含两个列:employee和manager名称:

                emp_name             mgr_name
0        Marianne Becker                 None
1            Evan Abbott      Marianne Becker
2               Jay Page      Marianne Becker
3             Seth Reese      Marianne Becker
4         Maxine Collier      Marianne Becker

...

每个节点都是名称,边是mgr_name到emp_name的关系.

我的图代码:

import networkx as nx
G=nx.DiGraph()

#set layout
pos=nx.spring_layout(G)

#add nodes
G.add_nodes_from(df.emp_name)
G.nodes()
G.add_node('None')

#create tuples for edges
subset = df[['mgr_name','emp_name']]
tuples = [tuple(x) for x in subset.values]

#add edges
G.add_edges_from(tuples)
G.number_of_edges()

#draw graph
import matplotlib.pyplot as plt
nx.draw(G, labels = True)
plt.show()

理想情况下,我会有一个树状结构,员工姓名作为每个节点的标签.

输出图像是

在我将matplotlib更新到当前版本后,我遇到了networkX中的节点标签问题:如果我使用该nx.draw(G)命令,我会得到一个图表,但不会显示任何标签.但让我们举个例子说:

import networkx as nx
import matplotlib.pylab as plt

T=nx.Graph()
T.add_edge(0,1)
nx.draw(T)
plt.show()

这将返回一个有效的图,但没有节点标签.即使我直接传递标签

import networkx as nx
import matplotlib.pylab as plt

T=nx.Graph()
T.add_edge(0,1)
labs={}
labs[0]='cake'
labs[1]='cookie'
nx.draw(T,labels=labs)
plt.show()

仍然没有标签.我很确定它(特别是上面的)在更新之前昨天正在工作.那么matplotlib 1.3.x是否有变化(不记得我之前运行的那个)？目前的版本是:

matplotlib (1.4.0)   (had to downgrade the pyparsing to 1.5.7 after updating the matplotlib)
networkx (1.9)
python 2.7.6
Mac OS X 10.9.4

Little Extra:如果我运行上面的代码,nx.draw(T, with_labels=True)我得到一个情节(我的设置上的额外窗口),当我关闭它时TypeError: bad argument type for built-in operation弹出一个.如果我跑nx.draw(T, with_labels=False),这不会发生,这是非常令人困惑的,因为我认为with_labels参数采用布尔值(见这里),它(部分)不....

我在这里误解了什么吗？

编辑:@tcaswell希望有所帮助!

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TypeError                                 Traceback (most …