相关疑难解决方法(0)

import numpy as np

matrix1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
vector1 = matrix1[:,0] # This should have shape (2,1) but actually has (2,)
matrix2 = np.array([[2,3],[5,6]])
np.hstack((vector1, matrix2))

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

问题是当我选择matrix1的第一列并将其放在vector1中时,它会转换为行向量,所以当我尝试与matrix2连接时,我得到一个维度错误.我能做到这一点.

np.hstack((vector1.reshape(matrix2.shape[0],1), matrix2))

但是每次我必须连接矩阵和向量时,这对我来说太难看了.有更简单的方法吗？

我有一个 1d 数组，我想将它打印为一列。

r1 = np.array([54,14,-11,2])
print r1

给我这个：

 [ 54  14 -11   2]

和

 print r1.shape

给我这个：

(4L,)

有什么我可以插入 np.reshape() 以便

print r1.shape

给我这个？

(,4L)

打印输出看起来像

 54
 14
-11
 2