在scikit中有一个绝对有用的类GridSearchCV - 学习网格搜索和交叉验证,但我不想做交叉验证.我想在没有交叉验证的情况下进行网格搜索,并使用整个数据进行训练.更具体地说,我需要在网格搜索期间使用"oob得分"评估RandomForestClassifier制作的模型.有简单的方法吗？或者我应该自己上课？
要点是
是否可以在没有交叉验证的情况下使用GridSearchCV？我试图通过网格搜索优化KMeans集群中的集群数量,因此我不需要或不需要交叉验证.
该文件还困惑我因为根据拟合()方法,它有监督学习的一个选项(说,使用无,无监督学习).但是如果你想进行无监督学习,你需要在没有交叉验证的情况下进行,并且似乎没有选择去除交叉验证.
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