相关疑难解决方法(0)

假设我们有以下pandas DataFrame:

In [1]:
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1], columns=['in'])
df
Out[1]: 
   in
0   0
1   1
2   0
3   0
4   1
5   1
6   0
7   1
8   1
9   1

如何在熊猫中以矢量化方式计算连续数？我希望得到这样的结果:

   in  out
0   0    0
1   1    1
2   0    0
3   0    0
4   1    1
5   1    2
6   0    0
7   1    1
8   1    2 …

我有一个pandas DataFrame,时间作为索引(1分钟Freq)和几列数据.有时数据包含NaN.如果是这样,我只想在间隙不超过5分钟的情况下进行插值.在这种情况下,这将是最多5个连续的NaN.数据可能如下所示(几个测试用例,显示了问题):

import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import datetime

start = datetime(2014,2,21,14,50)
data = pd.DataFrame(index=[start + timedelta(minutes=1*x) for x in range(0, 8)],
                         data={'a': [123.5, np.NaN, 136.3, 164.3, 213.0, 164.3, 213.0, 221.1],
                               'b': [433.5, 523.2, 536.3, 464.3, 413.0, 164.3, 213.0, 221.1],
                               'c': [123.5, 132.3, 136.3, 164.3] + [np.NaN]*4,
                               'd': [np.NaN]*8,
                               'e': [np.NaN]*7 + [2330.3],
                               'f': [np.NaN]*4 + [2763.0, 2142.3, 2127.3, 2330.3],
                               'g': [2330.3] + [np.NaN]*7,
                               'h': [2330.3] + [np.NaN]*6 + [2777.7]})

它看起来像这样:

In [147]: data
Out[147]: …