相关疑难解决方法(0)

由于Postgres能够进行LATERAL连接,我一直在阅读它,因为我目前为我的团队执行复杂的数据转储,其中包含大量低效的子查询,这使得整个查询需要四分钟或更长时间.

我知道LATERAL联接可能能够帮助我,但即使在阅读了像Heap Analytics 这样的文章之后,我仍然没有完全遵循.

LATERAL加入的用例是什么？LATERAL连接和子查询之间有什么区别？

当我有一个具有分隔值的列时,我可以使用该unnest()函数:

myTable
id | elements
---+------------
1  |ab,cd,efg,hi
2  |jk,lm,no,pq
3  |rstuv,wxyz

select id, unnest(string_to_array(elements, ',')) AS elem
from myTable

id | elem
---+-----
1  | ab
1  | cd
1  | efg
1  | hi
2  | jk
...

我如何包含元素编号？即:

id | elem | nr
---+------+---
1  | ab   | 1
1  | cd   | 2
1  | efg  | 3
1  | hi   | 4
2  | jk   | 1
...

我想要源字符串中每个元素的原始位置.我试着窗口函数(row_number(), …

我试图通过两个set-returns函数得到一个"交叉连接",但在某些情况下我没有得到"交叉连接",请参阅示例

行为1:当设置的长度相同时,它会逐个匹配每个集合中的项目

postgres=# SELECT generate_series(1,3), generate_series(5,7) order by 1,2;
 generate_series | generate_series 
-----------------+-----------------
               1 |               5
               2 |               6
               3 |               7
(3 rows)

行为2:当设置的长度不同时,它会"交叉连接"这些集合

postgres=# SELECT generate_series(1,2), generate_series(5,7) order by 1,2;
 generate_series | generate_series 
-----------------+-----------------
               1 |               5
               1 |               6
               1 |               7
               2 |               5
               2 |               6
               2 |               7
(6 rows)

我想我在这里不了解一些事情,有人可以解释一下这种行为吗？

编辑:另一个例子,比以前更奇怪

postgres=# SELECT generate_series(1,2) x, generate_series(1,4) y order by x,y;
 x | y 
---+---
 1 | 1
 1 | 3 …

我有以下查询：

query =
    "SELECT
      data #>> '{id}'          AS id,
      data #>> '{name}'        AS name,
      data #>> '{curator}'     AS curator,
      data #>  '{$isValid}'    AS \"$isValid\",
      data #>  '{customer}'    AS customer,
      data #>  '{$createdTS}'  AS \"$createdTS\",
      data #>  '{$updatedTS}'  AS \"$updatedTS\",
      data #>  '{$isComplete}' AS \"$isComplete\",
      (count(keys))::numeric as \"numProducts\",
      created_at
    FROM
      appointment_intakes,
      LATERAL jsonb_object_keys(data #> '{products}') keys
    INNER JOIN
      appointment_intake_users
    ON
      appointment_intake_users.appointment_intake_id = appointment_intakes.id
    #{where_clause}
    GROUP BY id"

并导致以下错误：

对表“ appointment_intakes”的FROM子句条目的无效引用

添加后，该错误开始发生：

LATERAL jsonb_object_keys(data #> '{products}') keys

和

(count(keys))::numeric as \"numProducts\"

因为我需要计算产品数量。 …