我从源代码构建了openCV 3.0 alpha版本,支持CUDA和TBB.现在,我想使用SURF算法进行特征检测和特征匹配.SurfFeatureDetector出现在包含文件中
opencv2/nonfree/features2d.hpp&opencv2/nonfree/features2d.hpp
但是这个版本的openCV中缺少模块nonfree.我尝试在answers.opencv.org上查看opencv论坛,但该网站正在建设中.
如何使用非免费模块？
我是一个初学者openCV,我试图执行code.I给定的一块正在使用Python 2.7与OpenCV3.0.
以前的代码是早期版本的OpenCV,因此它使用KNearest了我修改的内容cv2.ml.KNearest_create(),这篇文章OpenCV 3.0.0-beta缺少KNN？
现在,当我尝试访问该findnearest方法时,我收到一个错误:cv2.ml.knearest object has no attribute find_nearest
下面是代码示例
model = cv2.ml.KNearest_create()
roi = dilate[by:by+bh,bx:bx+bw]
small_roi = cv2.resize(roi,(10,10))
feature = small_roi.reshape((1,100)).astype(np.float32)
ret,results,neigh,dist = model.find_nearest(feature,k=1)
方法名称有变化OpenCV3.0吗？