相关疑难解决方法(0)

我觉得有一种比这更好的方法:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    [['A', 'X', 3], ['A', 'X', 5], ['A', 'Y', 7], ['A', 'Y', 1],
     ['B', 'X', 3], ['B', 'X', 1], ['B', 'X', 3], ['B', 'Y', 1],
     ['C', 'X', 7], ['C', 'Y', 4], ['C', 'Y', 1], ['C', 'Y', 6]],
    columns=['c1', 'c2', 'v1'])
def callback(x):
    x['seq'] = range(1, x.shape[0] + 1)
    return x
df = df.groupby(['c1', 'c2']).apply(callback)
print df

为达到这个:

   c1 c2  v1  seq
0   A  X   3    1
1   A  X   5    2
2   A …

考虑以下DataFrame:

                          value
item_uid   created_at          

0S0099v8iI 2015-03-25  10652.79
0F01ddgkRa 2015-03-25   1414.71
0F02BZeTr6 2015-03-20  51505.22
           2015-03-23  51837.97
           2015-03-24  51578.63
           2015-03-25       NaN
           2015-03-26       NaN
           2015-03-27  50893.42
0F02BcIzNo 2015-03-17   1230.00
           2015-03-23   1130.00
0F02F4gAMs 2015-03-25   1855.96
0F02Vwd6Ou 2015-03-19   5709.33
0F04OlAs0R 2015-03-18    321.44
0F05GInfPa 2015-03-16    664.68
0F05PQARFJ 2015-03-18   1074.31
           2015-03-26   1098.31
0F06LFhBCK 2015-03-18    211.49
0F06ryso80 2015-03-16     13.73
           2015-03-20     12.00
0F07gg7Oth 2015-03-19   2325.70

我需要采样两个日期之间的完整数据帧start_date和end_date他们之间的每一个日期,传播最后看到的值.抽样应在每个item_uid独立/分开进行.

例如,如果我们要在for 2015-03-20和2015-03-29for 之间进行采样0F02BZeTr6,我们应该得到:

0F02BZeTr6 2015-03-20  51505.22
           2015-03-21  51505.22
           2015-03-22  51505.22
           2015-03-23  51837.97 …

我的问题与此链接中发布的问题非常相似 - 如何在没有临时表的SQL查询中为组添加序列号

但是,我需要列举组的发生.最终输出如下:

Record  Group     GroupSequence
-------|---------|--------------
1       Chickens  1
2       Chickens  2
3       Cows      1
4       Horses    1
5       Horses    2
6       Horses    3

此外,这必须在Oracle SQL中完成.有任何想法吗？