相关疑难解决方法(0)

我有两个具有相同列名和dtypes的数据框，类似于以下内容：

A             object
B             category
C             category

每个数据帧中的类别都不相同。

通常情况下，熊猫输出：

A             object
B             object
C             object

根据文档，这是预期的行为。

但是，我希望保持分类并希望合并类别，因此我在数据框中的所有类别的列中尝试了union_categoricals。cdf这df是我的两个数据框。

for column in df:
    if df[column].dtype.name == "category" and cdf[column].dtype.name == "category":
        print (column)
        union_categoricals([cdf[column], df[column]], ignore_order=True)

cdf = pd.concat([cdf,df])

这仍然不能为我提供绝对的输出。