相关疑难解决方法(0)

我将数据保存为.csv12列的文件.第2至11列(标记为F1, F2, ..., F11)features.Column one包含或label这些功能.goodbad

我想绘制boxplot的所有这些功能11对label,而是通过单独good或bad.到目前为止我的代码是:

qplot(Label, F1, data=testData, geom = "boxplot", fill=Label, 
          binwidth=0.5, main="Test") + xlab("Label") + ylab("Features")

然而,这只能说明F1反对label.

我的问题是:如何显示F2, F3, ..., F11对label在一个图表一些dodge position？我已将这些特征标准化,因此它们在[0 1]范围内具有相同的比例.

测试数据可以在这里找到.我手工绘制了一些东西来解释这个问题(见下文).

我正在寻找有关如何在箱形图上的框之间添加重要性条的建议，并且还具有代表重要性的星号。我正在使用seaborn来创建图，但找不到任何常用的方法来完成此任务。文档中没有什么对我不利的，但是我通常是matplotlib的新手和新手，所以如果我忽略了某些内容，我不会感到惊讶。

我希望能够使用R做与此图类似的事情，但使用python

我尝试用这些帖子的答案解决了我的问题,但没有成功: 指示条形图中统计上的显着差异使用R, 如何绘制具有显着水平的箱线图？并将 星标放在ggplot条形图和箱线图上 - 表示显着性水平(p值).

我想添加一些线条和标签来显示使用R的分组条形图中的重要性,就像红色矩形内部的那样.

这是我提出的更简单的代码版本:

#### DATA
g <- as.factor(c('Kit1_A', 'Kit2_A', 'Kit1_B', 'Kit2_B','Kit1_C', 'Kit2_C'))
groups  <- rep(g, 3)
targets <- c(rep('X', 6), rep('Y', 6), rep('Z', 6))
mean <- c(20.8, 23.8, 21.61667, 23.54583, 22.26250, 25.41250, 20.39583, 23.82917, 20.70000, 23.82917, 21.52083, 24.83333, 20.68750, 24.60000, 20.78750, 24.42083, 22.86667, 25.28750)
sd <- c(1.249251, 1.137451, 2.372480, 2.439704, 2.149715, 1.465997, 1.579936, 0.944777, 2.320555, 1.419932, 2.636766, 2.820217, 2.014647, 1.384187, 2.193378, 1.685869, 3.456228, 2.197052)
df  <-data.frame(groups, targets, mean, sd)

#### Barplot
library(ggplot2) …