我想知道是否有一条快捷方式可以在Python列表中列出一个简单的列表.
我可以在for循环中做到这一点,但也许有一些很酷的"单行"?我用reduce尝试了,但是我收到了一个错误.
码
l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
reduce(lambda x, y: x.extend(y), l)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
错误信息
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 1, in <lambda>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'extend'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 是否有一种简单的方法可以使用列表推导来展平迭代列表,或者失败,你会认为什么是平衡这样的浅层列表,平衡性能和可读性的最佳方法?
我尝试使用嵌套列表理解来压缩这样的列表,如下所示:
[image for image in menuitem for menuitem in list_of_menuitems]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但我在NameError那里遇到麻烦,因为name 'menuitem' is not defined.谷歌搜索并浏览Stack Overflow后,我得到了一个reduce声明所需的结果:
reduce(list.__add__, map(lambda x: list(x), list_of_menuitems))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是这个方法相当难以理解,因为我需要那个list(x)调用,因为x是一个Django QuerySet对象.
结论:
感谢所有为此问题做出贡献的人.以下是我学到的内容摘要.我也将其作为社区维基,以防其他人想要添加或更正这些观察结果.
我原来的reduce语句是多余的,用这种方式编写得更好:
>>> reduce(list.__add__, (list(mi) for mi in list_of_menuitems))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是嵌套列表理解的正确语法(Brilliant summary dF!):
>>> [image for mi in list_of_menuitems for image in mi]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但这些方法都不如使用效率高itertools.chain:
>>> from itertools import chain
>>> list(chain(*list_of_menuitems))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
正如@cdleary指出的那样,通过使用chain.from_iterable如下所示来避免*操作符魔术可能是更好的风格:
>>> chain = itertools.chain.from_iterable([[1,2],[3],[5,89],[],[6]])
>>> print(list(chain))
>>> [1, 2, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) WordNet很棒,但我很难在nltk中获取同义词.如果您在此处搜索类似于"小"的单词,则会显示所有同义词.
基本上我只需要知道以下内容:
wn.synsets('word')[i].option()where选项可以是上位词和反义词,但获取同义词的选项是什么?
我有一个使用以下代码创建的数据集tf.data.Dataset:
dataset = Dataset.from_tensor_slices(corona_new)
dataset = dataset.window(WINDOW_SIZE, 1, drop_remainder=True)
dataset = dataset.flat_map(lambda x: x.batch(WINDOW_SIZE))
dataset = dataset.map(lambda x: tf.transpose(x))
for i in dataset:
print(i.numpy())
break
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当我运行它时,我得到以下输出(这是一批的示例):
[[ 0. 125. 111. 232. 164. 134. 235. 190.]
[ 0. 14. 16. 7. 9. 7. 6. 8.]
[ 0. 132. 199. 158. 148. 141. 179. 174.]
[ 0. 0. 0. 2. 0. 2. 1. 2.]
[ 0. 0. 0. 0. 3. 5. 0. 0.]]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我怎样才能取消它们?
python machine-learning keras tensorflow tensorflow-datasets
我有一个二维列表:
prices = [[0.11, 0.25, 0.37],
[0.40, 0.72, 0.21],
[0.03, 0.56, 0.23], ]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想将每行中每个项目的内容清空到一个列表中。我可以使用嵌套的 for 循环轻松地做到这一点:
for row in prices:
for item in row:
result.append(item)
print(result)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
不过我想在内联 for 循环中执行此操作。起初我尝试了这个:
print([[item for item in row] for row in prices])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然而,这只返回完全相同的列表(价格)。我也尝试过这个:
print([[[x for x in item] for item in row] for row in prices])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但这会返回一个错误,因为它尝试迭代列表内的浮点数。有没有办法做到这一点?