我厌倦了谷歌的地理编码,并决定尝试替代方案.Data Science Toolkit(http://www.datasciencetoolkit.org)允许您对无限数量的地址进行地理编码.R有一个很好的包,可以作为其功能的包装(CRAN:RDSTK).该软件包具有一个street2coordinates()与Data Science Toolkit的地理编码实用程序接口的函数.
但是,street2coordinates()如果您尝试对像City,Country这样简单的地理编码,则RDSTK功能不起作用.在下面的例子中,我将尝试使用该函数来获取凤凰城的纬度和经度:
> require("RDSTK")
> street2coordinates("Phoenix+Arizona+United+States")
[1] full.address
<0 rows> (or 0-length row.names)
数据科学工具包的实用工具非常有效.这是提供答案的URL请求:http://www.datasciencetoolkit.org/maps/api/geocode/json？seamor = false& address = Phoenix + Arizona + UniteditedStates
我感兴趣的是对多个地址进行地理编码(完整的地址和城市名称).我知道Data Science Toolkit URL可以很好地工作.如何与URL连接并将多个纬度和经度带入具有地址的数据框？
这是一个示例数据集:
dff <- data.frame(address=c(
"Birmingham, Alabama, United States",
"Mobile, Alabama, United States",
"Phoenix, Arizona, United States",
"Tucson, Arizona, United States",
"Little Rock, Arkansas, United States",
"Berkeley, California, United States",
"Duarte, California, United States",
"Encinitas, California, United States", …