我最近以内在函数的形式使用了x86 SIMD指令(SSE1234).我发现令人沮丧的是,SSE ISA有几个简单的指令,只能用于浮点数或仅用于整数,但理论上它们应该同样适用于两者.例如,float和double向量都有指令从地址(movhps,movhpd)加载更高的64位128位向量,但是没有这样的整数向量指令.
我的问题:
在整数向量上使用浮点指令时是否有任何理由期望性能受到影响,例如使用movhps将数据加载到整数向量？
我写了几个测试来检查,但我认为他们的结果不可信.编写一个正确的测试来探索这些事情的所有极端情况真的很难,特别是在这里可能涉及指令调度时.
相关问题:
其他平凡相似的东西也有几个基本相同的指令.例如,我可以使用por,orps或orpd按位OR .任何人都可以解释这些附加说明的目的是什么？我想这可能与应用于每条指令的不同调度算法有关.
不同类型的逻辑SSE内在函数之间有什么区别吗？例如,如果我们采用OR运算,有三个内在函数:_mm_or_ps,_mm_or_pd和_mm_or_si128所有这些都做同样的事情:计算其操作数的按位 OR.我的问题:
使用一个或另一个内在(使用适当的类型转换)之间是否有任何区别.在某些特定情况下,是否会有更长的执行等隐藏成本？
这些内在函数映射到三个不同的x86指令(por,orps,orpd).有没有人有任何想法为什么英特尔浪费宝贵的操作码空间的几个指令做同样的事情？
该orpd指令是“压缩双精度浮点值的按位逻辑或”。这与por（“按位逻辑或”）做的事情不完全一样吗？如果是这样，拥有它的意义何在？