首先,我认为第一次只是更清楚地看到阻塞的条件.对于下一次,它会以某种方式稍微阻止UI,但不会像不使用异步时那样明显.
我可以这么说,因为我可以看到使用它QueryAsync和一个简单的包装代码之间的区别,Task.Run(() => connection.Query<T>)它的工作正常,当然比QueryAsync(在UX中)要好得多.
代码很简单,就像这样:
public async Task<IEnumerable<Item>> LoadItemsAsync(){
using(var con = new OracleConnection(connectionString)){
var items = await con.QueryAsync<dynamic>("someQuery");
return items.Select(e => new Item { ... });
}
}
//in UI thread, load items like this:
var items = await LoadItemsAsync();
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
代码工作正常(没有阻止UI)是这样的:
public async Task<IEnumerable<Item>> LoadItemsAsync(){
using(var con = new OracleConnection(connectionString)){
var items = await Task.Run(() => con.Query<dynamic>("someQuery"));
return items.Select(e => new Item { ... });
}
}
//in UI …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在重构一个应用程序,并尝试添加现有函数的异步版本,以提高ASP.NET MVC应用程序的性能时间.我知道异步函数有一个开销,但我预计,如果有足够的迭代次数,从数据库加载数据的I/O密集型性质将不仅可以弥补开销损失,而且还可以获得显着的性能提升.
该TermusRepository.LoadByTermusId函数通过从数据库中检索一堆数据表(使用ADO.NET和Oracle Managed Client)来加载数据,填充模型并返回它.TermusRepository.LoadByTermusIdAsync类似的,除了它是异步的,当有多个数据表需要检索时,加载数据表下载任务的方法略有不同.
public async Task<ActionResult> AsyncPerformanceTest()
{
var vm = new AsyncPerformanceTestViewModel();
Stopwatch watch = new Stopwatch();
watch.Start();
for (int i = 0; i < 60; i++)
{
TermusRepository.LoadByTermusId<Termus2011_2012EndYear>("1");
TermusRepository.LoadByTermusId<Termus2011_2012EndYear>("5");
TermusRepository.LoadByTermusId<Termus2011_2012EndYear>("6");
TermusRepository.LoadByTermusId<Termus2011_2012EndYear>("7");
}
watch.Stop();
vm.NonAsyncElapsedTime = watch.Elapsed;
watch.Reset();
watch.Start();
var tasks = new List<Task<Termus2011_2012EndYear>>();
for (int i = 0; i < 60; i++)
{
tasks.Add(TermusRepository.LoadByTermusIdAsync<Termus2011_2012EndYear>("1"));
tasks.Add(TermusRepository.LoadByTermusIdAsync<Termus2011_2012EndYear>("5"));
tasks.Add(TermusRepository.LoadByTermusIdAsync<Termus2011_2012EndYear>("6"));
tasks.Add(TermusRepository.LoadByTermusIdAsync<Termus2011_2012EndYear>("7"));
}
await Task.WhenAll(tasks.ToArray());
watch.Stop();
vm.AsyncElapsedTime = watch.Elapsed;
return View(vm);
}
public static async Task<T> LoadByTermusIdAsync<T>(string …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在 .NET 6 项目中,我必须调用一个偏移分页(页/每页)的 Web API,并且我希望尽可能使 n 个调用并行。
这是使用给定页码调用 API 一次的方法:
private Task<ApiResponse> CallApiAsync(int page,
CancellationToken cancellationToken = default)
{
return GetFromJsonAsync<ApiResponse>($"...&page={page}", cancellationToken)
.ConfigureAwait(false);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我实际上需要的是从第 1 页到第 n 页的所有 API 调用的仅前向流式迭代器,因此考虑到这一要求,我认为这IAsyncEnumerable是正确的 API,这样我就可以并行触发 API 调用并访问每个 API 响应一旦准备好,就可以完成,而不需要全部完成。
所以我想出了以下代码:
public async IAsyncEnumerable<ApiResponse> CallApiEnumerableAsync(int perPage,
[EnumeratorCancellation] CancellationToken cancellationToken = default)
{
int numProducts = GetNumberOfProducts(perPage);
int numCalls = MathExtensions.CeilDiv(numProducts, perPage);
var pages = Enumerable.Range(1, numCalls);
Parallel.ForEach(pages, async page => {
yield return await CallApiAsync(page, cancellationToken).ConfigureAwait(false);
});
yield break;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但我收到以下错误 …
c# parallel.foreach .net-core iasyncenumerable parallel.foreachasync