相关疑难解决方法(0)

我想删除此数据框中的行:

a)包含NA所有列的s.下面是我的示例数据框.

             gene hsap mmul mmus rnor cfam
1 ENSG00000208234    0   NA   NA   NA   NA
2 ENSG00000199674    0   2    2    2    2
3 ENSG00000221622    0   NA   NA   NA   NA
4 ENSG00000207604    0   NA   NA   1    2
5 ENSG00000207431    0   NA   NA   NA   NA
6 ENSG00000221312    0   1    2    3    2

基本上,我想获得如下的数据框.

             gene hsap mmul mmus rnor cfam
2 ENSG00000199674    0   2    2    2    2
6 ENSG00000221312    0   1    2    3    2

b)只在某些列中包含NAs …

我的问题与引用分配和复制分配有关data.table.我想知道是否可以通过引用删除行,类似于

DT[ , someCol := NULL]

我想知道

DT[someRow := NULL, ]

我想有一个很好的理由说明为什么这个功能不存在,所以也许你可以指出一个很好的替代通常的复制方法,如下所示.特别是,从我的例子(data.table)开始,

DT = data.table(x = rep(c("a", "b", "c"), each = 3), y = c(1, 3, 6), v = 1:9)
#      x y v
# [1,] a 1 1
# [2,] a 3 2
# [3,] a 6 3
# [4,] b 1 4
# [5,] b 3 5
# [6,] b 6 6
# [7,] c 1 7
# [8,] c 3 8
# [9,] c 6 …

我有一个data.table带有多列密钥的大型R ,其中一些值列包含一些NA.我想在一个或多个值列中删除完全NA的组,但是保留整个组.对密钥的每一列重复此操作.

举一个简化的例子:

library(data.table)
DT = data.table(
    Series = rep(letters[1:12], each = 3), 
    Id = 1:12,
    Value1 = c(1:3, NA, 5:9, rep(NA,3), 1:3, NA, 5:9, rep(NA,3), 1:3, NA, 5:9, rep(NA,3)), 
    Value2 = c(rep(NA,3), 1:4, NA, 6:9, rep(NA,3), 1:9, 1:9, rep(NA,3)))
DT
    Series Id Value1 Value2
 1:      a  1      1     NA
 2:      a  2      2     NA
 3:      a  3      3     NA
 4:      b  4     NA      1
 5:      b  5      5      2
 6:      b  6      6      3
 7:      c  7 …