相关疑难解决方法(0)

import numpy as np
y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)))
OUTPUT:
print(y.flatten())
[1   2   3   4   5   6   7   8   9]
print(y.ravel())
[1   2   3   4   5   6   7   8   9]

两个函数都返回相同的列表.那么两个不同功能执行相同工作的需求是什么.

对于最小的工作示例,让我们数字化2D数组.numpy.digitize需要一维数组:

import numpy as np
N = 200
A = np.random.random((N, N))
X = np.linspace(0, 1, 20)
print np.digitize(A.ravel(), X).reshape((N, N))

现在文档说:

......只在需要时才制作副本.

ravel在这种情况下,如何知道副本是否"需要"？通常 - 有没有办法可以确定特定操作是创建副本还是视图？