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我目前有一些问题需要理解为什么在某些情况下,Java中的并行化似乎效率不高.在下面的代码中,我构建了4个使用ThreadPool执行的相同任务.

在我的Core i5(2核,4线程)上,如果我将工作器数设置为1,则计算机需要大约5700ms并使用25%的处理器.如果我将工作器数量设置为4,那么我会观察100%的CPU使用率,但......计算时间是相同的:5700ms,而我预计它会低4倍.

为什么？这是正常的吗？

(当然我的真正任务更复杂,但这个例子似乎重现了这个问题).提前谢谢你的答案.

这是代码:

public class Test {

public static void main(String[] args) {
    int nb_workers=1;
    ExecutorService executor=Executors.newFixedThreadPool(nb_workers);
    long tic=System.currentTimeMillis();
    for(int i=0; i<4;i++){
        WorkerTest wt=new WorkerTest();
        executor.execute(wt);
    }
    executor.shutdown();
    try {
        executor.awaitTermination(1000, TimeUnit.SECONDS);
    } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
    System.out.println(System.currentTimeMillis()-tic);
}

public static class WorkerTest implements Runnable {
    @Override
    public void run()  {
        double[] array=new double[10000000];
        for (int i=0;i<array.length;i++){
            array[i]=Math.tanh(Math.random());
        }
    }
}
}

我正在寻找一种方法来列出正在运行的并行Java应用程序的所有同步调用，以便检测可伸缩性问题（就线程/核心而言）。据我了解，每次进入同步块时，机器都需要同步缓存。即使未通过输入同步区域来阻止正在运行的任务，这也会影响所有正在运行的CPU（以几种方式，例如内存带宽）。

那个设定：

我有一个大型应用程序，它在较高级别上并行化，即它具有并行执行的复杂任务。并行化的术语是，所有内核都处于负载状态，并且我没有阻塞线程。性能仍然无法随内核扩展，这可能有几个原因。我感兴趣的特定可能原因是，是否存在大量同步调用（例如，输入同步块，使用锁等）。

任务

我想找出我的代码中（实际执行的）哪些地方进行了这样的同步调用，以及每次同步实际执行的频率。有很多引用的库，因此不可能仅对synced关键字或类似内容使用常规代码搜索，因为这将搜索很多从未执行的代码并带来很多误报。完美的解决方案是拥有一个探查器，该探查器列出所有已执行的同步位置和调用次数。但是，我尝试过的探查器仅允许对方法调用进行计数。因此，这里的问题是找到实际上相关的所有方法。

或者，如果我能找到某个入口点（主要方法）所引用的同步位置，这也将有所帮助。即，通过递归地遍历代码并检查所有引用的方法，类等进行此类同步。在这种情况下，以后可以使用常规探查器找出频率。

问题

是否有工具或工作流，可以将上述任务归档用于较大的项目。

THX提前为您解答。