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我们应该将浮点数与相对*误差进行比较吗?

到目前为止,我已经看到很多关于浮点数相等的帖子.对于"我们应该如何决定x和y是否相等?"这样的问题的标准答案.是

abs(x - y) < epsilon
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

其中epsilon是一个固定的小常数.这是因为"操作数"x和y通常是涉及舍入误差的某些计算的结果,因此标准相等运算符==不是我们的意思,我们应该问的是x和y是否接近,不相等.

现在,我觉得如果x与y"几乎相等",那么x*10 ^ 20也应该与y*10 ^ 20"几乎相等",因为相对误差应该是相同的(但是"相对的" "到底是什么?" 但是对于这些大数字,上述测试将失败,即该解决方案不会"扩展".

你会如何处理这个问题?我们应该重新调整数字还是重新调整epsilon?怎么样?(或者我的直觉是错的吗?)

这是一个相关的问题,但我不喜欢它接受的答案,因为reinterpret_cast对我来说似乎有点棘手,我不明白发生了什么.请尝试提供简单的测试.

language-agnostic math floating-point comparison

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