我在3D中有两点:
(xa, ya, za)
(xb, yb, zb)
我想计算距离:
dist = sqrt((xa-xb)^2 + (ya-yb)^2 + (za-zb)^2)
使用NumPy或Python的最佳方法是什么？我有:
a = numpy.array((xa ,ya, za))
b = numpy.array((xb, yb, zb))
各有哪些优缺点？
从我所看到的情况来看,如果需要的话,任何一个都可以作为另一个的替代品,那么我是否应该使用它们或者我应该只坚持其中一个？
该计划的风格会影响我的选择吗？我正在使用numpy做一些机器学习,所以确实有很多矩阵,但也有很多向量(数组).
我正在寻找执行两个或多个数字的平方和的平方根的更有效和最短的方法。我实际上正在使用numpy这个代码：
np.sqrt(i**2+j**2)
这似乎比：
np.sqrt(sum(np.square([i,j])))
（i 和 j 是数字！）
我想知道是否已经有一个更有效的内置函数可以用更少的代码来执行这个非常常见的任务。