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我知道pandas旨在加载完全填充DataFrame但我需要创建一个空的DataFrame,然后逐个添加行.做这个的最好方式是什么 ？

我成功创建了一个空的DataFrame:

res = DataFrame(columns=('lib', 'qty1', 'qty2'))

然后我可以添加一个新行并填充一个字段:

res = res.set_value(len(res), 'qty1', 10.0)

它工作但似乎很奇怪: - /(它添加字符串值失败)

如何向我的DataFrame添加新行(具有不同的列类型)？

我将行附加到for循环中的pandas DataFrame,但最后数据帧始终为空.我不想将行添加到数组然后调用DataFrame构造函数,因为我的实际for循环处理大量数据.我也尝试过pd.concat没有成功.任何人都可以强调我缺少什么使附加语句有效吗？这是一个虚拟的例子:

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame([])

for i in np.arange(0, 4):
    if i % 2 == 0:
        data.append(pd.DataFrame({'A': i, 'B': i + 1}, index=[0]), ignore_index=True)
    else:
        data.append(pd.DataFrame({'A': i}, index=[0]), ignore_index=True)

print data.head()

Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
[Finished in 0.676s]

我有一个过程，我可以循环遍历列表中保存的值，但它会用每个循环覆盖最终的数据帧，我想将循环的结果附加或连接到一个数据帧中。例如，下面给出的示例，我可以看到“dataframe”最初将填充“blah1”的结果，然后当进程完成时，它的结果为“blah2”

listtoloop = ['blah1','blah2']

for name in listtoloop:


    some process happens here resulting in

        dataframe = result of above process