相关疑难解决方法(0)

我有一个很大的 .xz 文件（几 GB）。它充满了纯文本。我想处理文本以创建自定义数据集。我想一行一行地阅读它，因为它太大了。有人知道怎么做吗？

我已经尝试过 如何在内存中打开和读取 LZMA 文件，但它不起作用。

编辑：我收到此错误“ascii”编解码器无法解码位置 0 中的字节 0xfd：序号不在范围内（128）

for line in uncompressed:从链接就行

EDIT2：我的代码（使用 python 3.5）

with open(filename) as compressed:
with lzma.LZMAFile(compressed) as uncompressed:
    for line in uncompressed:
        print(line)

我正在尝试使用以下代码在 Linux 中打开一个压缩为 .lzma 文件的 .csv 文件：

import lzma
import pandas as pd

myfile= '/home/stacey/work/roll_158_oe_2018-03-02/BBG.XTKS.8219.S/inst.BBG.XTKS.8219.S.csv.lzma'

with lzma.open(myfile,'rt') as f:
   pair_info=pd.read_csv(f,engine='c',header=0,index_col=0)

其中 myfile 是 Linux 中存在的路径。

但是我收到错误：

with lzma.open(stock,'rt') as f:
AttributeError: 'module' object has no attribute 'open'

我尝试添加以下内容：

import lzma
import pandas as pd

    myfile= '/home/stacey/work/roll_158_oe_2018-03-02/BBG.XTKS.8219.S/inst.BBG.XTKS.8219.S.csv.lzma'

    with open(myfile) as compressed:
         with lzma.LZMAFile(compressed,'r') as uncompressed:
             line in uncompressed:
             print(line)  

但我收到错误：

    with lzma.LZMAFile(compressed,'r') as uncompressed:
TypeError: coercing to Unicode: need string or buffer, file found

我也试过：

import pandas as pd
import lzma …