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我有一个我试图分类的产品列表。它们将用不完整的句子来描述，例如：

“固态硬盘外壳”

“硬盘电缆”

“1TB 硬盘”

“500GB 硬盘，制造商翻新”

我如何使用 python 和 NLP 来获得像“住房、电缆、驱动器、驱动器”这样的输出，或者描述哪个词正在修改哪个的树？先感谢您

我想从一个句子中找到主题Spacy.下面的代码工作正常并给出依赖树.

import spacy
from nltk import Tree

en_nlp = spacy.load('en')

doc = en_nlp("The quick brown fox jumps over the lazy dog.")

def to_nltk_tree(node):
    if node.n_lefts + node.n_rights > 0:
        return Tree(node.orth_, [to_nltk_tree(child) for child in node.children])
    else:
        return node.orth_


[to_nltk_tree(sent.root).pretty_print() for sent in doc.sents]

从这个依赖树代码,我可以找到这句话的主题吗？