相关疑难解决方法(0)

这是我生成数据帧的代码:

import pandas as pd
import numpy as np

dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB'))

然后我得到了数据帧:

+------------+---------+--------+
|            |  A      |  B     |
+------------+---------+---------
|      0     | 0.626386| 1.52325|
+------------+---------+--------+

当我输入命令时:

dff.mean(axis=1)

我有 :

0    1.074821
dtype: float64

根据pandas的引用,axis = 1代表列,我期望命令的结果

A    0.626386
B    1.523255
dtype: float64

所以这是我的问题:熊猫中的轴是什么意思？

我试图通过以下代码在pandas数据框中删除索引号的多列(我的数据集中的第2列和第70列,分别索引为1和69):

df.drop([df.columns[[1, 69]]], axis=1, inplace=True)

我收到以下错误:

TypeError: unhashable type: 'Index'

在我的代码中,[1,69]突出显示并说:

Expected type 'Integral', got 'list[int]' instead

下面的代码执行我想要它成功完成的操作,但是在两行重复代码上(首先删除col索引69,然后是1,并且顺序很重要,因为删除先前的列会更改后面列的索引).我以为我可以简单地将多个列索引指定为列表,但也许我上面有错误？

df.drop([df.columns[69]], axis=1, inplace=True)
df.drop([df.columns[1]], axis=1, inplace=True)

有没有办法可以在一行上执行此操作,类似于上面的第一个代码片段？

如何在一次通过中删除多个列？我知道这很有效

del df['A']
del df['B']

但

del df[['A', 'B']]

没有.

我有一个大熊猫数据框（> 100列）。我需要删除各种列集，我希望有一种使用旧列的方法

df.drop(df.columns['slices'],axis=1)

我建立了一些选择，例如：

a = df.columns[3:23]
b = df.colums[-6:]

作为a并b代表我要删除的列集。

下列

list(df)[3:23]+list(df)[-6:]

产生正确的选择，但我不能用实现它drop：

df.drop(df.columns[list(df)[3:23]+list(df)[-6:]],axis=1)

ValueError：操作数不能与形状（20，）（6，）一起广播

我环顾四周，但找不到答案。

选择数据帧中的最后n列并排除最后n列

（以下与我收到的错误有关）：

python numpy ValueError：操作数不能与形状一起广播

感觉好像他们遇到了类似的问题，但是“切片”并不是分开的： 根据Pandas中的列名删除多个列

干杯

我想删除以“ TYPE”字样开头且不包含_1？

df =

TYPE_1    TYPE_2    TYPE_3    COL1
aaa       asb       bbb       123

结果应为：

df =

    TYPE_1    COL1
    aaa       123

目前，我正在手动删除这些列，但是，如果列数很大，此方法将不是很有效：

df = df.drop(["TYPE_2","TYPE_3"], axis=1)