相关疑难解决方法(0)

我试图通过包含超过1000个数字的第4列对文本文件进行排序.我可以隔离数字列,但我无法按升序排序.这是我认为是正确的.但我不断收到以下错误:

'str'对象没有属性'sort'

任何建议都会很棒!

file = open("MyFile.txt")

column = []  

for line in file:
    column = line[1:].split("\t")[3]

    print (column.sort())

我有以下数据结构：

 [[[   512    520     1 130523]]

 [[   520    614    573   7448]]

 [[   614    616    615    210]]

 [[   616    622    619    269]]

 [[   622    624    623    162]]

 [[   625    770    706   8822]]

 [[   770    776    773    241]]]

我试图返回一个相同形状的对象，但只返回具有 3 个最大的第 4 列的行（如果有意义的话）（所以在这种情况下，这将是第 1、2 和 6 行）

最优雅的方法是什么？

import numpy as np

a = np.array([[5,9,44],
              [5,12,43],
              [5,33,11]])

b = np.sort(a,axis=0)

print(b) #not well

# [[ 5  9 11]
# [ 5 12 43]
# [ 5 33 44]]

#desired output:

#[[5,33,11],
# [5,12,43],
# [5,9,44]]

什么numpy排序会完全改变行（当然基于从低到高），但我想保持行不变。我想基于最后一列的值对行进行排序，但是行和数组中的值必须保持不变。有什么pythonic方法可以做到这一点吗？谢谢

我有这个np数组:

array([[0, 0, 0, 0, 4, 4],
       [2, 3, 5, 6, 5, 6]])

我想在第二行对它进行排序,这样第一行就会相应调整.所以输出应该是这样的:

array([[0, 0, 0, 4, 0, 4],
       [2, 3, 5, 5, 6, 6]])

有快速的方法吗？

• 没有找到我在这里寻找的答案: 按列排序NumPy中的数组