相关疑难解决方法(0)

如果尺寸匹配，则列表或numpy数组可以解包为多个变量。对于3xN阵列，将执行以下操作：

import numpy as np 
a,b =          [[1,2,3],[4,5,6]]
a,b = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
# result: a=[1,2,3],   b=[4,5,6]

如何对熊猫的柱子实现类似的行为DataFrame？扩展以上示例：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]])
df.columns = ['A','B','C']    # Rename cols and
df.index = ['i', 'ii']        # rows for clarity

以下内容无法正常工作：

a,b = df.T
# result: a='i',   b='ii'
a,b,c = df
# result: a='A',   b='B',   c='C'

但是，我想得到的是以下内容：

a,b,c = unpack(df)
result: a=df['A'], b=df['B'], c=df['C']

该功能unpack已经在熊猫中可用吗？还是可以通过简单的方式模仿它？