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我正在从网上阅读一些自动天气数据.观察每5分钟发生一次,并编译成每个气象站的月度文件.一旦我完成了解析文件,DataFrame看起来像这样:

                      Sta  Precip1hr  Precip5min  Temp  DewPnt  WindSpd  WindDir  AtmPress
Date                                                                                      
2001-01-01 00:00:00  KPDX          0           0     4       3        0        0     30.31
2001-01-01 00:05:00  KPDX          0           0     4       3        0        0     30.30
2001-01-01 00:10:00  KPDX          0           0     4       3        4       80     30.30
2001-01-01 00:15:00  KPDX          0           0     3       2        5       90     30.30
2001-01-01 00:20:00  KPDX          0           0     3       2       10      110     30.28

我遇到的问题是,有时科学家会回过头来纠正观察结果 - 不是通过编辑错误的行,而是通过在文件的末尾附加一个重复的行.这种情况的简单示例如下所示:

import pandas 
import datetime
startdate = datetime.datetime(2001, 1, 1, 0, 0)
enddate = datetime.datetime(2001, 1, 1, 5, …

所以我的数据框是由许多单独的excel文件组成的,每个文件都有日期作为文件名和当天电子表格中水果的价格,所以电子表格看起来像这样:

15012016:
Fruit     Price
Orange    1
Apple     2
Pear      3

16012016:
Fruit     Price
Orange    4
Apple     5
Pear      6

17012016:
Fruit     Price
Orange    7
Apple     8
Pear      9

因此,为了将所有信息放在一起,我运行以下代码将所有信息放入数据帧的字典中(所有水果价格文件存储在'C:\ Fruit_Prices_by_Day'中)

#find all the file names
file_list = []
for x in os.listdir('C:\Fruit_Prices_by_Day'):
    file_list.append(x) 

file_list= list(set(file_list))

d = {}

for date in Raw_list:
    df1 = pd.read_excel(os.path.join('C:\Fruit_Prices_by_Day', date +'.xlsx'), index_col = 'Fruit')
    d[date] = df1

然后这就是我被卡住的部分.然后我如何将这个dict变成一个数据框,其中列名是dict键,即日期,所以我可以在同一个数据帧中得到每个每个水果的价格,如:

          15012016   16012016   17012016   
Orange    1          4          7
Apple     2          5          8
Pear      3          6          9