由于Postgres能够进行LATERAL连接,我一直在阅读它,因为我目前为我的团队执行复杂的数据转储,其中包含大量低效的子查询,这使得整个查询需要四分钟或更长时间.
我知道LATERAL联接可能能够帮助我,但即使在阅读了像Heap Analytics 这样的文章之后,我仍然没有完全遵循.
LATERAL加入的用例是什么？LATERAL连接和子查询之间有什么区别？
我试图让以下内容为PostgreSQL中使用左连接的每个组织返回一个计数,但我无法弄清楚为什么它不起作用:
select o.name as organisation_name,
coalesce(COUNT(exam_items.id)) as total_used
from organisations o
left join exam_items e on o.id = e.organisation_id
where e.item_template_id = #{sanitize(item_template_id)}
and e.used = true
group by o.name
order by o.name
使用coalesce似乎不起作用.我的智慧结束了!任何帮助肯定会受到赞赏!
为了澄清什么不起作用,目前查询只返回计数大于0的组织的值.我希望它为每个组织返回一行,而不管计数如何.
表定义:
TABLE exam_items
id serial NOT NULL
exam_id integer
item_version_id integer
used boolean DEFAULT false
question_identifier character varying(255)
organisation_id integer
created_at timestamp without time zone NOT NULL
updated_at timestamp without time zone NOT NULL
item_template_id integer
stem_id integer
CONSTRAINT exam_items_pkey PRIMARY …我有3张桌子:
users(id, account_balance)
grocery(user_id, date, amount_paid)
fishmarket(user_id, date, amount_paid)
对于具有不同日期和金额的相同user_id,两个fishmarket和grocery表可能有多次出现,或者对于任何给定用户都没有任何内容.当我尝试以下查询时:
SELECT
t1."id" AS "User ID",
t1.account_balance AS "Account Balance",
count(t2.user_id) AS "# of grocery visits",
count(t3.user_id) AS "# of fishmarket visits"
FROM users t1
LEFT OUTER JOIN grocery t2 ON (t2.user_id=t1."id")
LEFT OUTER JOIN fishmarket t3 ON (t3.user_id=t1."id")
GROUP BY t1.account_balance,t1.id
ORDER BY t1.id
它会产生不正确的结果:"1", "12", "12".
但是,当我尝试LEFT JOIN只有一个表时,它会产生正确的结果,无论是访问grocery还是fishmarket访问"1", "3", "4".
我在这做错了什么？
我正在使用PostgreSQL 9.1.
我有2张桌子：
table "person" with columns: person_id, person_name
table "pet" with columns: pet_id, owner_id, pet_name
person data:
1, 'John'
2, 'Jill'
3, 'Mary'
pet data:
1, 1, 'Fluffy'
2, 1, 'Buster'
3, 2, 'Doggy'
如何写SELECT查询语句从person左连接pet上person_id = owner_id具有聚合函数，所以我的结果数据的样子：
1,[{pet_id:1,pet_name:'Fluffy'},{pet_id:2,pet_name:'Buster'}],'John'
2,[{pet_id:3,pet_name:'Doggy'}],'Jill'
3,[],'Mary'