相关疑难解决方法(0)

我有以下情节:

import matplotlib.pyplot as plt

fig2 = plt.figure()
ax3 = fig2.add_subplot(2,1,1)
ax4 = fig2.add_subplot(2,1,2)
ax4.loglog(x1, y1)
ax3.loglog(x2, y2)
ax3.set_ylabel('hello')

我希望能够创建轴标签和标题,不仅适用于两个子图中的每一个,还包括跨越两个子图的常用标签.例如,由于两个图都有相同的轴,我只需要一组x和y轴标签.我确实希望每个子图有不同的标题.

我尝试了一些东西,但没有一个能正常工作

由于我正在绘制的内容的性质,我希望子图类似于嵌套表.我不确定如何清楚地问这个问题,所以我会添加一些图片,我希望能说明这个问题.

是)我有的:

我想要的是:

当前(缩短的)代码看起来像这样:

fig, axes = plt.subplots(nrows=5, ncols=4) 
fig.suptitle(title, fontsize='x-large')
data0.plot(x=data0.x, y=data0.y, ax=axes[0,0],kind='scatter')
data1.plot(x=data1.x, y=data1.y, ax=axes[0,1],kind='scatter')
axes[0,0].set_title('title 0')
axes[0,1].set_title('title 1')

我无法弄清楚如何一起设置轴[0,0]和[0,1]的标题.我在文档中也找不到任何内容.我不喜欢用乳胶桌来解决这个问题.有什么指针吗？

抱歉,如果之前有人问过,我找不到任何东西,尤其是因为我不确定如何命名问题!

是否有一种简单的方法可以添加到我的原始代码中,以便我可以在我的子图的两列中添加另一个标题？例如,如下图所示的粉红色区域中的某个地方.

有人推荐我看看这篇文章的解决方案,但我想看看是否有一个方法没有使用for循环

我的代码:

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


path = 'R:\\Temp\\xx\\'
path1 = 'R:\\Temp\\xx\\'

def Hue(im_file):
    im = cv2.imread(im_file)
    im = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2HSV_FULL) # Get Hue value= range[0,360]
    im1 = im[776, 402]
    Hue = im1[0]
    return Hue

def Saturation(im_file):
    im = cv2.imread(im_file)
    im = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2HSV_FULL) #return Saturation value = range[0,255]
    im1 = im[776, 402]
    Saturation = im1[1]
    return Saturation

def Value(im_file):
    im = cv2.imread(im_file)
    im = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2HSV_FULL) #return Value(Brightness) value = …

我正在尝试创建一个包含 8 个子图（4 行和 2 列）的图。为此，我编写了这段代码来读取 x 和 y 数据并按以下方式绘制它：

fig, axs = plt.subplots(4, 2, figsize=(15,25))
y_labels = ['k0', 'k1']

for x in range(4):
    for y in range(2):
        axs[x, y].scatter([i[x] for i in X_vals], [i[y] for i in y_vals])
        axs[x, y].set_xlabel('Loss')
        axs[x, y].set_ylabel(y_labels[y])

这给了我以下结果：

但是，我想通过以下方式向所有行（而不是绘图）添加标题（标题为黄色文本）：

我在这里找到了这张图片和一些执行此操作的方法，但我无法为我的用例实现此操作并收到错误。这是我尝试过的：

gridspec = axs[0].get_subplotspec().get_gridspec()
subfigs = [fig.add_subfigure(gs) for gs in gridspec]

for row, subfig in enumerate(subfigs):
    subfig.suptitle(f'Subplot row title {row}')

这给了我错误：'numpy.ndarray' object has no attribute 'get_subplotspec'

所以我将代码更改为：

gridspec = axs[0, 0].get_subplotspec().get_gridspec()
    subfigs = …