相关疑难解决方法(0)

我有一只DataFrame熊猫:

import pandas as pd
inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}]
df = pd.DataFrame(inp)
print df

输出:

   c1   c2
0  10  100
1  11  110
2  12  120

现在我想迭代这个帧的行.对于每一行,我希望能够通过列的名称访问其元素(单元格中的值).例如:

for row in df.rows:
   print row['c1'], row['c2']

是否有可能在熊猫中做到这一点？

我发现了类似的问题.但它没有给我我需要的答案.例如,建议使用:

for date, row in df.T.iteritems():

要么

for row in df.iterrows():

但我不明白row对象是什么以及如何使用它.

考虑这个小例子：

data={"X":[1, 2, 3, 4, 5], "Y":[6, 7, 8, 9, 10], "Z": [11, 12, 13, 14, 15])
frame=pd.DataFrame(data,columns=["X","Y","Z"],index=["A","A","A","B","B"])

我想frame和

grouped=frame.groupby(frame.index)

然后我想通过以下方式遍历这些组：

for group in grouped:

但是我坚持下一步：如何将group每个循环中的in 提取为pandas DataFrame，以便对其进行进一步处理？

我有以下数据帧

   location  tps_inter  sess_glob
0      loc1          0          0
1      loc1         79          0
2      loc1          3          0
3      loc1         17          0
4      loc2          0          0
5      loc2         46          0
6      loc3          0          0

我想按位置分组,并为每组的第一行添加1.

   location  tps_inter  sess_glob
0      loc1          0          1
1      loc1         79          0
2      loc1          3          0
3      loc1         17          0
4      loc2          0          1
5      loc2         46          0
6      loc3          0          1

然后对于每个组,我想根据tps_inter的值添加索引.如果tps_inter小于10,则sess_glob应与之前的值相同,如果它大于10,则相同值+ 1.

期望的结果是

   location  tps_inter  sess_glob
0      loc1          0          1
1      loc1         79          2
2      loc1 …