相关疑难解决方法(0)

编辑:因为似乎没有解决方案,或者我正在做一些没人知道的非标准的东西 - 我会修改我的问题也要问:当python应用程序创建时,完成日志记录的最佳方法是什么很多系统调用？

我的应用程序有两种模式.在交互模式下,我希望所有输出都转到屏幕以及日志文件,包括来自任何系统调用的输出.在守护程序模式下,所有输出都将转到日志中.守护进程模式很好用os.dup2().我无法找到一种方法将所有输出"发送"到交互模式的日志,而无需修改每个系统调用.

换句话说,我想要命令行'tee'的功能,用于python应用程序生成的任何输出,包括系统调用输出.

澄清:

要重定向所有输出,我会做这样的事情,并且效果很好:

# open our log file
so = se = open("%s.log" % self.name, 'w', 0)

# re-open stdout without buffering
sys.stdout = os.fdopen(sys.stdout.fileno(), 'w', 0)

# redirect stdout and stderr to the log file opened above
os.dup2(so.fileno(), sys.stdout.fileno())
os.dup2(se.fileno(), sys.stderr.fileno())

关于这一点的好处是它不需要来自其余代码的特殊打印调用.该代码还运行一些shell命令,因此不必单独处理每个输出.

简单地说,我想做同样的事情,除了重复而不是重定向.

起初以为我认为简单地扭转它们dup2应该有效.为什么不呢？这是我的测试:

import os, sys

### my broken solution:
so = se = open("a.log", 'w', 0)
sys.stdout = os.fdopen(sys.stdout.fileno(), 'w', 0)

os.dup2(sys.stdout.fileno(), so.fileno())
os.dup2(sys.stderr.fileno(), se.fileno()) …

我如何实现一些逻辑,允许我fork()使用Python 在Windows上使用系统调用在Linux上重现我的功能？

我特意尝试在SAPI Com组件上执行一个方法,同时继续主线程中的其他逻辑而不阻塞或等待.

我是multiprocessingPython 模块的新手，并且使用 Jupyter 笔记本。我已经尝试了以下来自PMOTW 的代码片段：

import multiprocessing

def worker():
    """worker function"""
    print('Worker')
    return

if __name__ == '__main__':
    jobs = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker)
        jobs.append(p)
        p.start()

当我按原样运行时，没有输出。

我还尝试创建一个名为的模块worker.py，然后将其导入以运行代码：

import multiprocessing
from worker import worker

if __name__ == '__main__':
    jobs = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker)
        jobs.append(p)
        p.start()

在这种情况下仍然没有输出。在控制台中，我看到以下错误（重复多次）：

Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\multiprocessing\spawn.py", line 106, in spawn_main
    exitcode = …