相关疑难解决方法(0)

我需要将多行组合成一行,这将是简单的空间连接

    View of my dataframe:
  tempx        value
0  picture1         1.5
1  picture555       1.5
2  picture255       1.5
3  picture365       1.5
4  picture112       1.5

我希望数据帧像这样转换:(空格分隔)tempx值

  Expected output:
  tempx                                                       value
  0     picture1 picture555 picture255 picture365 picture112  1.5

  or
  as a python dict
  {1.5:{picture1 picture555 picture255 picture365 picture112}}

我尝试过的:

 df_test['tempx']=df_test['tempx'].str.cat(sep=' ')

这工作但它结合了所有列中的行,如下所示:

      tempx        value
0  picture1 picture555 picture255 picture365 picture112 1.5
1  picture1 picture555 picture255 picture365 picture112 1.5
2  picture1 picture555 picture255 picture365 picture112 1.5
3  picture1 picture555 picture255 picture365 picture112 1.5
4  picture1 …

我有一个包含多行的DataFrame.有没有什么方法可以将它们组合成一个字符串？

例如:

     words
0    I, will, hereby
1    am, gonna
2    going, far
3    to
4    do
5    this

预期产量:

I, will, hereby, am, gonna, going, far, to, do, this

如果标题不清楚，我深表歉意，但我很难表达这个问题。如果我只是展示我想做的事情，那可能是最好的。

一些上下文：我解析了一个文档的名称，并将每个名称与它出现的页码一起存储。我需要转换 DataFrame 以便每个名称都有一行，页码列组合了名称出现的所有页面。我认为这需要 GroupBy，但我不完全确定。

我目前的数据：

data = np.array([['John', 'Smith', 1], ['John', 'Smith', 7], ['Eric', 'Adams', 9], ['Jane', 'Doe', 14], ['Jane', 'Doe', 16], ['John', 'Smith', 19]])

pd.DataFrame(data, columns=['FIRST_NM', 'LAST_NM', 'PAGE_NUM'])

  FIRST_NM LAST_NM PAGE_NUM
0     John   Smith        1
1     John   Smith        7
2     Eric   Adams        9
3     Jane     Doe       14
4     Jane     Doe       16
5     John   Smith       19

所需的数据帧：

  FIRST_NM LAST_NM PAGE_NUM
0     John   Smith   1,7,19
1     Eric   Adams        9
2     Jane     Doe    14,16

我有一个如下所示的数据框 -

如何组合行，使属于同一邮政编码的所有社区都显示在由逗号分隔的同一行中。像这样的东西——

| 邮政编码 | 自治市镇 | 邻里|

| M1B | 士嘉堡 | Rouge, Malvern |

| M5A | 多伦多市中心 | 海滨，摄政公园 |

| M6A | 北约克 | 劳伦斯高地，劳伦斯庄园 |

和其余的行一样......

我希望能够根据ID将多行字符串合并为一个。我使用了熊猫库（python 3）。

val   id
Cat   1
Tiger 2
Ball  3
Bat   1
bill  2
dog   1

l = []
a = 0
while a < lendata:
    if df["id"][a] == 1:
        if a != 0:
            df["val"][tmp] = ' '.join(l)
            l = []
        tmp = a
        l.append(df["val"][a])
    else:
        l.append(df["val"][a])
    a += 1

它适用于循环。我需要这个结果，

val
Cat Tiger Ball
Bat bill
dog

不是一群

问题：您知道如何使用熊猫功能吗？谢谢。

给定一个 Pandas Dataframe df，列名称为“Session”和“List”：

我可以将“列表”值与“会话”的相同值分组在一起吗？

我的方法

我尝试通过创建一个新的数据帧并迭代初始数据帧的行来解决问题，同时维护一个会话计数器，如果我看到会话已更改，则该计数器会增加。

如果它没有改变，那么我会用逗号附加与该行值对应的列表值。

每当会话发生变化时，我都会使用 strip 来去掉最后一个逗号（额外的）。

初始数据框

   Session  List  
0     1      a    
1     1      b    
2     1      c     
3     2      d     
4     2      e    
5     3      f     

所需的数据框

   Session  List  
0     1      a,b,c   
1     2      d,e  
2     3      f     

有人可以建议一些更有效或更简单的方法吗？

先感谢您。

如何打开以下输入数据（从Excel文件馈送的Pandas数据框）：

ID      Category                    Speaker     Price
334014  Real Estate Perspectives    Tom Smith   100
334014  E&E                         Tom Smith   200
334014  Real Estate Perspectives    Janet Brown 100
334014  E&E                         Janet Brown 200

到这个：

ID      Category                    Speaker                 Price
334014  Real Estate Perspectives    Tom Smith, Janet Brown  100
334014  E&E                         Tom Smith, Janet Brown  200   

因此，我想按类别分组，将发言人串联起来，但不汇总价格。

我对Pandas dataframe.groupby()和尝试了不同的方法.agg()，但无济于事。也许有更简单的纯Python解决方案？

我目前在顶部有数据框.有没有办法使用groupby函数来获取另一个数据帧来对数据进行分组,并使用python pandas将这些单词连接成下面的格式？

谢谢

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