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是否有更简洁的方法将dplyr tbl的一列作为向量,从具有数据库后端的tbl(即数据帧/表不能直接是子集)？

require(dplyr)
db <- src_sqlite(tempfile(), create = TRUE)
iris2 <- copy_to(db, iris)
iris2$Species
# NULL

这太容易了,所以

collect(select(iris2, Species))[, 1]
# [1] "setosa"     "setosa"     "setosa"     "setosa"  etc.

但它似乎有点笨拙.

我正在用来dplyr转换大型数据框，并且我想将 DF 的最新日期 + 1 存储为值。我知道有更简单的方法可以通过分解语句来做到这一点，但我试图用一个管道语句来完成这一切。我遇到了一些问题，但我不确定为什么 R 会这样默认。例子：

Day <- seq.Date(as.Date('2017-12-01'), as.Date('2018-02-03'), 'day')
Day <- sample(Day, length(Day))
ID <- sample(c(1:5), length(Day), replace = T)

df <- data.frame(ID, Day)

foo <- df %>% 
  arrange(desc(Day)) %>% 
  mutate(DayPlus = as.Date(Day) + 1) %>% 
  select(DayPlus) #%>% 
  #slice(1)

foo <- foo[1,1]

当我运行此代码时，变为等于所需的foo值。2018-02-04但是，当我运行未注释的代码时slice：

foo <- df %>% 
  arrange(desc(Day)) %>% 
  mutate(DayPlus = as.Date(Day) + 1) %>% 
  select(DayPlus) %>% 
  slice(1)

foo <- foo[1,1]

foo保留为数据框。我的主要问题是为什么foo没有成为第二个示例中的值，我的第二个问题是是否有一种简单的方法可以将“2018-02-04”作为foo从一个dplyr …