相关疑难解决方法(0)

我有一个字典,看起来像这样: di = {1: "A", 2: "B"}

我想将它应用于数据帧的"col1"列,类似于:

     col1   col2
0       w      a
1       1      2
2       2    NaN

要得到:

     col1   col2
0       w      a
1       A      2
2       B    NaN

我该怎么做才能做到最好？出于某种原因谷歌搜索与此相关的术语只显示了如何从dicts制作列的链接,反之亦然: - /

我有一个数据框和2个列表。

第一个列表从我要替换的数据框中给出了一组索引值

第二个列表给出了我要使用的值

我不想触碰其他任何值

这是数据帧：

df =  pd.DataFrame.from_dict({u'Afghanistan': 6532.0,
 u'Albania': 662.0,
 u'Andorra': 2.0,
 u'Angola': 2219.0,
 u'Antigua and Barbuda': 0.0,
 u'Argentina': 6.0,
 u'Armenia': 15.0,
 u'Australia': 108.0,
 u'Azerbaijan': 210.0,
 u'Bahamas': 0.0,
 u'Bahrain': 6.0,
 u'Bangladesh': 5098.0,
 u'Barbados': 0.0,
 u'Belarus': 21.0,
 u'Belize': 0.0,
 u'Benin': 4244.0,
 u'Bhutan': 418.0,
 u'Bolivia (Plurinational State of)': 122.0,
 u'Bosnia and Herzegovina': 43.0,
 u'Botswana': 2672.0,
 u'Brazil': 36.0,
 u'Brunei Darussalam': 42.0,
 u'Bulgaria': 46.0,
 u'Burkina Faso': 6074.0,
 u'Burundi': 18363.0,
 u'Cabo Verde': 2.0,
 u'Cambodia': 12237.0,
 u'Cameroon': 14629.0,
 u'Canada': 206.0,
 u'Central African Republic': 3207.0,
 u'Chad': …

我的数据框只有1列.我想将所有'0'替换为np.nan但我无法实现.

数据帧称为区域.我试过了:

area.replace(0,np.nan)
area.replace(to_replace=0,np.nan)
area.replace(to_replace=0,value=np.nan)

area.replace('0',np.nan)

我该怎么办？