相关疑难解决方法(0)

我正在进行图像处理特征提取.我有一张鸟的照片,我必须在那里提取鸟类区域并告诉它鸟的颜色.我使用canny特征提取方法来获取鸟的边缘.

如何只提取鸟类区域,使背景为蓝色？

openCv解决方案也应该没问题.

import skimage
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

import os
filename = os.path.join(os.getcwd(),'image\image_bird.jpeg')
from skimage import io
bird =io.imread(filename,as_grey=True)
plt.imshow(bird)

from skimage import feature
edges = feature.canny(bird,sigma=1)
plt.imshow(edges )

实际鸟类图像可以从鸟类链接中获取

使用CV - 提取两个图像之间的差异中解释的方法，我们可以识别两个对齐图像之间的差异。

当摄像机角度（视角）和光照条件略有不同时，如何使用 OpenCV 做到这一点？

从代码如何搭配和使用对齐功能，SURF（Python的OpenCV的）两个图像？有助于旋转/对齐两个图像，但由于透视变换（“单应性”）的结果并不完美，“差异”算法在这里不能很好地工作。

例如，如何从这 2 张照片中仅获得绿色贴纸（= 差异）？

我有两张图片，并想让它们之间的区别显而易见。我想为两个图像添加颜色，以便用户可以在一两秒钟内清楚地发现所有差异。

例如，这是两张图片，但有一些区别：

leftImage.jpg：

rightImage.jpg：

我当前使差异明显的方法是创建一个蒙版（两个图像之间的差异），将其涂成红色，然后将其添加到图像中。目的是用强烈的红色清楚地标记所有差异。这是我当前的代码：

import cv2

# load images
image1 = cv2.imread("leftImage.jpg")
image2 = cv2.imread("rightImage.jpg")

# compute difference
difference = cv2.subtract(image1, image2)

# color the mask red
Conv_hsv_Gray = cv2.cvtColor(difference, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(Conv_hsv_Gray, 0, 255,cv2.THRESH_BINARY_INV |cv2.THRESH_OTSU)
difference[mask != 255] = [0, 0, 255]

# add the red mask to the images to make the differences obvious
image1[mask != 255] = [0, 0, 255]
image2[mask != 255] = [0, 0, 255]

# store images
cv2.imwrite('diffOverImage1.png', image1)
cv2.imwrite('diffOverImage2.png', image1) …