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我从各种产品(csv文件)的销售中获得了公司收入的数据,其中一个如下所示:

> abc
   Order.Week..BV. Product.Number Quantity Net.ASP Net.Price
1         2013-W44        ABCDEF       92  823.66       749
2         2013-W44        ABCDEF       24  898.89       749
3         2013-W44        ABCDEF      243  892.00       749
4         2013-W45        ABCDEF       88  796.84       699
5         2013-W45        ABCDEF       18  744.80       699

现在,我拟合了一个多元回归模型,Net.Price为Y,Quantity,Net.ASP为x1和x2.有超过100个这样的文件,我正在尝试使用以下代码:

fileNames <- Sys.glob("*.csv")

for (fileName in fileNames) {      

abc <- read.csv(fileName, header = TRUE, sep = ",")

fit <- lm(Net.Price ~ Quantity + Net.ASP, data = abc)

x <- data.frame (abc, summary(fit))

write.csv (x, file = fileName)

}

现在,我理解这条线x <- …