我刚刚将我的Pandas从0.11升级到0.13.0rc1.现在,该应用程序正在弹出许多新的警告.其中一个是这样的:
E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
quote_df['TVol'] = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE
我想知道究竟是什么意思？我需要改变什么吗？
如果我坚持使用,我应该如何暂停警告quote_df['TVol'] = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE？
def _decode_stock_quote(list_of_150_stk_str):
"""decode the webpage and return dataframe"""
from cStringIO import StringIO
str_of_all = "".join(list_of_150_stk_str)
quote_df = pd.read_csv(StringIO(str_of_all), sep=',', names=list('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefg')) #dtype={'A': object, 'B': object, 'C': np.float64}
quote_df.rename(columns={'A':'STK', 'B':'TOpen', 'C':'TPCLOSE', 'D':'TPrice', 'E':'THigh', 'F':'TLow', 'I':'TVol', 'J':'TAmt', 'e':'TDate', 'f':'TTime'}, inplace=True)
quote_df = quote_df.ix[:,[0,3,2,1,4,5,8,9,30,31]]
quote_df['TClose'] = quote_df['TPrice']
quote_df['RT'] …我是熊猫和蟒蛇的新手，在解决这个问题时遇到了麻烦。我有一个复杂的 nexted json 文件，我想加载到 Pandas 数据帧中。
我正在使用以下代码：
import json
import urllib.request
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.io.json import json_normalize
file_str = 'C:\\file.json'
with open(file_str, 'r', encoding="utf-8") as json_file:
json_work = pd.read_json(json_file, typ='series', orient='columns')
for k, v in json_work.items():
if v is None:
json_work[k] = "N/A"
##df = pd.DataFrame.from_dict(json_work)
df = pd.io.json.json_normalize(json_work)
print(df)
正如它所写的那样，我收到了这个错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:/.....hack.py", line 18, in <module>
df = pd.io.json.json_normalize(json_work)
File "C:\Users\scoe\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\json.py", line 708, in json_normalize
if any([isinstance(x, dict) …我尝试使用以下脚本将整个数据框转换为小写。但是空白会用 nan 填充，我试图删除 nan 但没有用。
data = data.apply(lambda x: x.astype(str).str.lower())
data = data.replace(np.nan, '', regex=True)
如何解决这个问题？