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哪个是C#和.NET的"最佳"数据访问框架/方法?

(编辑:我把它变成了社区维基,因为它更适合协作格式.)

从.NET访问SQL Server和其他数据库有很多种方法.所有这些都有其优点和缺点,它永远不会是一个简单的问题,哪个是"最好的" - 答案永远是"它取决于".

但是,我正在寻找不同层次系统背景下不同方法和框架的高层次比较.例如,我认为对于快速而肮脏的Web 2.0应用程序,答案与内部企业级CRUD应用程序有很大不同.

我知道Stack Overflow上有很多关于这个问题子集的问题,但我认为尝试构建一个汇总比较会很有用.我会尽力更新问题并加以纠正和澄清.

到目前为止,这是我对高层的理解 - 但我确信这是错误的......我主要关注微软的方法来保持这一点.

ADO.NET实体框架

  • 数据库不可知
  • 很好,因为它允许交换后端
  • 糟糕,因为它可以达到性能,数据库供应商对它不太满意
  • 似乎是MS未来的首选路线
  • 复杂学习(但见267357)
  • 它通过LINQ to Entities访问,因此提供ORM,从而允许在代码中进行抽象

LINQ to SQL

"标准"ADO.NET

  • 没有ORM
  • 没有抽象,所以你回到"自己动手"并使用动态生成的SQL
  • 直接访问,可以提供更好的性能
  • 这与关于是否专注于对象或关系数据的古老争论有关,答案当然是"它取决于大部分工作的位置",因为这是一个无法回答的问题,希望我们不要不得不太过分了.恕我直言,如果你的应用程序主要是操作大量数据,将它过多地抽象到前端代码中的对象是没有意义的,你最好使用存储过程和动态SQL来完成尽可能多的工作.可能在后端.然而,如果您主要进行用户交互,导致数十或数百行的数据库交互,那么ORM就完全有意义了.所以,我想我对旧式ADO.NET的论证是在你操纵和修改大数据集的情况下,
  • 当然,另一种情况是您必须访问已由存储过程保护的旧数据库.

ASP.NET数据源控件

这些东西是完全不同的还是仅仅是标准ADO.NET的一层? - 如果您有DAL或者实施了LINQ或实体,您真的会使用这些吗?

NHibernate的

  • 似乎是一个非常强大和强大的ORM?
  • 开源

其他一些相关链接; NHibernate或LINQ to SQL Entity Framework与LINQ to SQL

.net c# sql asp.net

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Linq To Sql vs实体框架性能

我一直在寻找比较L2S和EF的最新性能基准测试,并且无法使用EF的发布版本找到任何经过测试的调用存储过程.所以,我运行了一些自己的测试,发现了一些有趣的结果.

这些结果看起来是否合适?我应该以不同的方式进行测试吗?

上下文的一个实例,一个sproc的调用:(死链接)

上下文的一个实例,同一个sproc的多次调用:(死链接)

上下文的多个实例,同一个sproc的多次调用:(死链接)

performance stored-procedures entity-framework linq-to-sql

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