相关疑难解决方法(0)

矩阵求逆或Cholesky?

我正在开发一种算法,它解决了Ax = b,其中A和b是已知的.

有两种方法可以做到这一点 x = A -1 b或使用Cholesky.我知道矩阵将始终是正方形和正定,尽管det(A)可能为零.在极少数情况下,我可以忽略它.但是从计算的角度和效率来看,创建一个反矩阵效率太低了吗?

math matrix matrix-inverse

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R chol2inv() 方法给了我奇怪的结果

所以我试图反转一个大的(449x449)协方差矩阵,因此它是对称且正定的。(我想做的是将这个矩阵反转,作为适合 Mauna Loa CO2 数据集的高斯过程的一部分。)

这个反演相当长,所以我想使用 chol2inv 而不是求解。但是 chol2inv 方法给了我一个非常奇怪的结果:一个非常接近 0 的矩阵(它的总和等于 10^(-13))。

为什么 chol2inv 会给我这个?

r matrix inverse covariance matrix-inverse

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matrix ×2

matrix-inverse ×2

covariance ×1

inverse ×1

math ×1

r ×1