我有一个两列数据帧,并打算将其转换为python字典 - 第一列将是键,第二列将是值.先感谢您.
数据帧:
id value
0 0 10.2
1 1 5.7
2 2 7.4
我有数据框
ID A B C
0 p 1 3 2
1 q 4 3 2
2 r 4 0 9
我想创建一个字典，其中 ID 是键，B 是值，所以它将是：
d["q"] = 3 , d["r"] = 0
这样做的最佳方法是什么？
它与假设的重复不同，因为我想要每个键的单个值而不是列表
所以我有许多带有3列分类变量的pandas数据框:
D F False
T F False
D F False
T F False
第一列和第二列可以采用三个值中的一个.第三个是二进制.因此总共有18个可能的行(并非所有组合都可以在每个数据帧上表示).
我想为每一行分配一个数字1-18,以便具有相同组合因子的行被赋予相同的数字,反之亦然(没有哈希冲突).
在熊猫中最有效的方法是什么？
所以,all_combination_df是一个df与所有可能的因素组合.我试图将df转换为big_df 具有唯一数字的系列
import pandas, itertools
def expand_grid(data_dict):
"""Create a dataframe from every combination of given values."""
rows = itertools.product(*data_dict.values())
return pandas.DataFrame.from_records(rows, columns=data_dict.keys())
all_combination_df = expand_grid(
{'variable_1': ['D', 'A', 'T'],
'variable_2': ['C', 'A', 'B'],
'variable_3' : [True, False]})
big_df = pandas.concat([all_combination_df, all_combination_df, all_combination_df])
我有一个pandas数据帧如下:
df=pd.DataFrame({'a':['red','yellow','blue'], 'b':[0,0,1], 'c':[0,1,0], 'd':[1,0,0]})
df
看起来像
a b c d
0 red 0 0 1
1 yellow 0 1 0
2 blue 1 0 0
我想将它转换为字典,以便我得到:
red d
yellow c
blue b
如果数据集非常大,请避免使用任何迭代方法.我还没有找到解决方案.任何帮助表示赞赏.
有熊猫数据框“test_df”。我的目标是将其转换为字典。因此我运行这个：
id Name Gender Age
0 1 'Peter' 'M' 32
1 2 'Lara' 'F' 45
因此我运行这个：
test_dict = test_df.set_index('id').T.to_dict()
输出是这样的：
{1: {'Name': 'Peter', 'Gender': 'M', 'Age': 32}, 2: {'Name': 'Lara', 'Gender': 'F', 'Age': 45}}
现在，我只想选择“名称”和“性别”列作为字典键的值。我正在尝试将上面的脚本修改成这样：
test_dict = test_df.set_index('id')['Name']['Gender'].T.to_dict()
没有成功！
请问有什么建议吗？！
我有一个数据帧
DF:
cola colb colc cold
0 0 'a' 'b' 'c'
1 1 'd' None None
2 2 'g' 'h' None
我想将其转换为dict索引是键的位置,列值列表是如下的值:
d = {0 : [0,'a','b','c'], 1: [1,'d'], 2: [2,'g','h'] }
我尝试了什么:
df.to_dict(orient='index')
我也试过orient参数中的其他值,但没有任何效果.
编辑:
我想忽略字典中的NULL值,如输出中所示.
我有这个人.以第一行为标题的csv:
A B
test 23
try 34
我想在这里读作字典,所以这样做:
dt = pandas.read_csv('file.csv').to_dict()
但是,这会将标题行作为键读入.我希望列'A'中的值是键.我该怎么做,即得到这样的答案:
{'test':'23', 'try':'34'}
我希望能够将数据帧反转回其代码形式。
所以我们知道这个代码形式：
dat=pd.DataFrame(dict(Date=['19/11/2012', '20/11/2012', '21/11/2012'],
A=[1,3,1],
B=[3,2,2],
C=[4,3,2],
D=[5,2,2],))
在创建的DataFrame 中给出结果，如下所示：
+---+------------+---+---+---+---+
| | Date | A | B | C | D |
+---+------------+---+---+---+---+
| 0 | 19/11/2012 | 1 | 3 | 4 | 5 |
| 1 | 20/11/2012 | 3 | 2 | 3 | 2 |
| 2 | 21/11/2012 | 1 | 2 | 2 | 2 |
+---+------------+---+---+---+---+
但是，有没有办法让我将上面的DataFrame转换回其代码形式？在上面的示例中，我事先知道创建 DataFrame 的代码，但实际上我没有这些信息。