我刚刚将lme4更新为版本1.0-4,当我运行lmer()时,我的混合效果模型(之前收敛)现在打印出此警告:
Warning message:
In (function (fn, par, lower = rep.int(-Inf, n), upper = rep.int(Inf, :
failure to converge in 10000 evaluations
所以,我想尝试增加迭代次数,看看能不能解决这个问题.(我必须说我不知道导致警告的是什么,因为消息的第一部分听起来有些不透明).无论如何,我在文档中读到现在我应该使用lmerControl(),但我无法实现它.有人能给我一个具体的例子说明你是如何做到具体的吗？(帮助文件没有帮助).这是我的模型:
m <- lmer(RT ~ Factor1*Factor2 + (0+Factor1+Factor2|Subject) + (1|Subject) + (1|Item) + (0+Factor1+Factor2|Item), data= data)
非常感谢!
这个问题的答案的底部（使用 R 中的约束计算固定效应的 CI）建议人们应该看到user时间 >elapsed并行工作时的时间。尽管parallel = "multicore", ncpus = 4在运行时指定了boot.ci我没有看到那个结果。此外，我在 Mac 的活动监视器运行时只看到大约 30% 的 CPU 负载。这是否意味着我不能与我的 4 核 iMac 进行并行处理？如果没有，关于让它工作的任何建议？
下面是一个例子：
library(car)
library(boot)
set.seed(47)
y <- rgamma(2000, 2)
x1 <- 3 * y + rnorm(2000)
x2 <- y^2 + rnorm(2000)
x3 <- rnorm(2000)
MyData <- data.frame(c(y, x1, x2, x3))
MyModel <- lm(y ~ x1 + x2 + x3, data = MyData)
# Boot doesn't have a parallel option that I …