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每次启动IPython Notebook时,我运行的第一个命令是

%matplotlib inline

有没有办法改变我的配置文件,以便在我启动IPython时,它会自动进入这种模式？

我想为1,2和3 weight_cat值绘制三个箱图(这些是它唯一的不同值).这些箱图应显示重量类别(weight_cat)的依赖性高度.

所以我有这样一个数据帧:

print data.head(5)

        Height    Weight  weight_cat
Index                                
1      65.78331  112.9925           1
2      71.51521  136.4873           2
3      69.39874  153.0269           3
4      68.21660  142.3354           2
5      67.78781  144.2971           2

下面的代码终于吃掉了我的所有内存.这是不正常的,我相信:

Seaborn.boxplot(x="Height", y="weight_cat", data=data)

这有什么不对？这是手册的链接.数据帧的形状是(25000,4).这是csv文件的链接.

这是你如何获得相同的数据:

data = pd.read_csv('weights_heights.csv', index_col='Index')
def weight_category(weight):
    newWeight = weight
    if newWeight < 120:
        return 1

    if newWeight >= 150:
        return 3

    else:
        return 2

data['weight_cat'] = data['Weight'].apply(weight_category)

我有一堆股票数据，我正在尝试构建一个数据框，从相关矩阵中获取前两个和底部的股票，以及它们的实际相关性。

假设矩阵corr如下所示：

  A    B    C    D    E
A 1.00 0.65 0.31 0.94 0.55
B 0.87 1.00 0.96 0.67 0.41
C 0.95 0.88 1.00 0.72 0.69
D 0.64 0.84 0.99 1.00 0.78
E 0.71 0.62 0.89 0.32 1.00

我想要做的是能够返回股票 A、B、C、D 和 E 的最佳两只和最不相关的股票及其相关性，同时降低每只股票与自身之间明显的 1.00 相关性。

生成的数据框，或任何最容易显示的数据框如下所示：

Stock 1st 1st_Val 2nd 2nd_Val Last Last_Val
A     D   0.94    B   0.65    C    0.31
B     C   0.96    A   0.87    E    0.41
C     A   0.95    B   0.88    E    0.69
D     C   0.99    B   0.84 …

我在 jupyter 笔记本上使用 seaborn，并且想要一个滑块来更新图表。我的代码如下：

from ipywidgets import interact, interactive, fixed, interact_manual
import numpy as np
import seaborn as sns
from IPython.display import clear_output

def f(var):
    print(var)
    clear_output(wait=True)
    sns.distplot(list(np.random.normal(1,var,1000)))

interact(f, var=10);

问题：每次移动滑块时，图表都会重复。我该如何更新图表？