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据我所知,listPython中的类型是一个动态指针数组,当项目被附加到它时会增加它的容量.NumPy中的数组使用连续的内存区域来保存数组的所有数据.

是否有任何类型可以动态增加其作为列表的容量,并将值存储为NumPy数组？类似于C#中的List.如果类型具有与NumPy数组相同的接口,那就太棒了.

我可以创建一个包含NumPy数组的类,并在它完整时调整此数组的大小,例如:

class DynamicArray(object):
    def __init__(self):
        self._data = np.zeros(100)
        self._size = 0

    def get_data(self):
        return self._data[:self._size]

    def append(self, value):
        if len(self._data) == self._size:
            self._data = np.resize(self._data, int(len(self._data)*1.25))
        self._data[self._size] = value
        self._size += 1

但DynamicArray不能用作NumPy数组,我认为在np.resize()之前get_data()返回的所有视图都将保留旧数组.

编辑:数组模块中的数组类型是动态数组.以下程序测试列表和数组的增加因子:

from array import array
import time
import numpy as np
import pylab as pl

def test_time(func):
    arrs = [func() for i in xrange(2000)]
    t = []
    for i in xrange(2000):
        start = time.clock()
        for a in arrs:
            a.append(i)
        t.append(time.clock()-start)
    return np.array(t)

t_list …