相关疑难解决方法(0)

我使用elasticsearch-py连接到包含300多万个文档的ES数据库.我想返回所有文档,以便我可以抽象数据并将其写入csv.我能够使用以下代码轻松完成10个文档(默认返回).

es=Elasticsearch("glycerin")
query={"query" : {"match_all" : {}}}
response= es.search(index="_all", doc_type="patent", body=query)

for hit in response["hits"]["hits"]:
  print hit

不幸的是,当我尝试实现扫描和滚动时,我可以获得所有问题.我尝试了两种不同的方法但没有成功.

方法1:

scanResp= es.search(index="_all", doc_type="patent", body=query, search_type="scan", scroll="10m")  
scrollId= scanResp['_scroll_id']

response= es.scroll(scroll_id=scrollId, scroll= "10m")
print response

之后scroll/它给出滚动id然后结束?scroll=10m (Caused by <class 'httplib.BadStatusLine'>: ''))

方法2:

query={"query" : {"match_all" : {}}}
scanResp= helpers.scan(client= es, query=query, scroll= "10m", index="", doc_type="patent", timeout="10m")

for resp in scanResp:
    print "Hiya"

如果我在for循环之前打印出scanResp,我得到了<generator object scan at 0x108723dc0>.因此,我相对肯定我以某种方式弄乱了我的卷轴,但我不知道在哪里或如何解决它.

结果: 再次,scroll/它给出滚动ID后,然后结束?scroll=10m (Caused by <class 'httplib.BadStatusLine'>: '')) …

创建索引后,是否可以减少ElasticSearch搜索引擎中的分片数量？

我试过了 :

$ curl -XPUT 'localhost:9200/myindex/_settings' -d '{"index" : {"number_of_shards" : 3}}'

但它给出了一个错误:

{"error":"ElasticsearchIllegalArgumentException[can't change the number of shards for an index]","status":400}