我是GPU编程的新手.我有一台配有NVIDIA GeForce GT 640卡的笔记本电脑.我面临两难困境,欢迎提出建议.
如果我选择CUDA - Ubuntu或Windows Clearly CUDA更适合Windows,而在Ubuntu上安装可能是一个严重的问题.我见过一些声称在Ubuntu 11.10和Ubuntu 12.04上安装了CUDA 5的博客帖子.但是,我无法让他们工作.此外,标准CUDA教科书更喜欢在Windows域中工作,并且在Unix/Ubuntu安装和工作方面或多或少都是沉默的.
CUDA或OpenCL - 现在这可能比我的第一个问题更棘手!我主要使用CUDA/Nvidia来接触GPGPU项目,但OpenCL可能是开源中的下一个最佳选择,在Ubuntu中安装可能不会成为问题,尽管这里的一些建议最有用.如果我选择OpenCL而不是CUDA,我会牺牲任何功能吗？
任何帮助或建议？
我一直在寻找C++的库/扩展,它将允许基于GPU的高级处理.我不是GPU编程方面的专家,我不想深入挖掘.我有一个由具有虚函数的类组成的神经网络.我需要一个基本上为我分配GPU的库 - 在很高的层次上.有一个人在一个名为GPU ++的系统上写了一篇论文,它为你做了大部分的GPU工作.我找不到任何地方的代码,只是他的论文.
有没有人知道类似的库,或者有没有人有GPU ++的代码？像CUDA这样的库太低了,无法处理我的大多数操作(至少在没有重写我的所有进程和算法的情况下 - 我不想这样做).
有什么办法可以通过我的GPU运行Eclipse以获得更快的结果，因为我的处理器太慢了