相关疑难解决方法(0)

我尝试了python请求库文档中提供的示例:

http://docs.python-requests.org/en/latest/user/advanced/#asynchronous-requests

与async.map(rs)我得到的响应代码,但我想请求每一页的内容.

out = async.map(rs)
print out[0].content

例如,只是不工作.

我的工作应该使用并行技术,我是python的新用户.所以我想知道你是否可以分享一些关于python multiprocessing和subprocess模块的资料.这两者有什么区别？

我试图让2个函数同时运行.

def func1():
    print 'Working'

def func2():
    print 'Working'

func1()
func2()

有谁知道如何做到这一点？

我使用Python 2.5.4.我的电脑:CPU AMD Phenom X3 720BE,主板780G,4GB RAM,Windows 7 32位.

我使用Python线程但不能使每个python.exe进程消耗100%的CPU.为什么他们平均只使用33-34%？

我希望将所有可用的计算机资源用于这些大型计算,以便尽快完成它们.

编辑:谢谢大家.现在我使用的是Parallel Python,一切运行良好.我的CPU现在总是100%.谢谢大家!

当调用通过Python subprocess模块花费相对较长时间的linux二进制文件时,这会释放GIL吗？

我想并行化一些从命令行调用二进制程序的代码.是否更好地使用线程(通过threading和a multiprocessing.pool.ThreadPool)或multiprocessing？我的假设是,如果subprocess发布GIL,那么选择该threading选项会更好.

我有一个Python应用程序,简而言之,从远程服务器接收数据,处理它,响应服务器,偶尔将处理后的数据保存到磁盘.我遇到的问题是要写入大量数据,并且保存过程可能需要超过半分钟.这显然是一种阻塞操作,因此在此期间网络IO会停止.我希望能够在后台进行保存操作,可以这么说,以便应用程序可以合理地快速地继续与服务器通信.

我知道,我也许需要某种线程模块来实现这一点,但我不能告诉区别是什么之间thread,threading,multiprocessing和各种其他选项.有人知道我在找什么吗？