相关疑难解决方法(0)

我注意到第一次运行脚本时,它比第二次和第三次需要更多的时间¹.在没有解释的情况下,在这个问题中提到了 "热身" .

为什么代码在"预热"后运行得更快？

我不在clear all调用²之间,但每个函数调用的输入参数都会改变.有人知道为什么吗？

_{1.我在本地获得了许可证,因此这不是与许可证检查有关的问题.}

_{实际上,如果我,行为不会改变clear all.}

假设我有两个非常大的矩阵A(M-by-N)和B(N-by-M).我需要对角线A*B.计算完全A*B需要M*M*N次乘法,而计算它的对角线只需要M*N次乘法,因为不需要计算最终会在对角线之外的元素.

MATLAB是否实现了这种diag(A*B)自动优化和动态优化,或者我最好在这种情况下使用for循环？

如果我在Matlab中以矢量化方式包含子序列的起始和结束数字向量,那么如何创建序列呢？

示例输入:

A=[12 20 34]  
B=[18 25 37]

我想得到(间距清晰):

C=[12 13 14 15 16 17 18    20 21 22 23 24 25    34 35 36 37]

我有两个向量

data vector: A = [1 2 2 1 2 6; 2 3 2 3 3 5]
label vector: B = [1 2 1 2 3 NaN]

我想取所有具有相同标签的列的平均值,并将它们输出为按标签号排序的矩阵,忽略NaN.所以,在这个例子中我想要:

labelmean(A,B) = [1.5 1.5 2; 2 3 3]

这可以通过像这样的for循环来完成.

function out = labelmean(data,label)
out=[];
for i=unique(label)
    if isnan(i); continue; end
    out = [out, mean(data(:,label==i),2)];
end 

但是,我正在处理包含许多数据点和标签的巨大数组.此外,此代码段将经常执行.我想知道是否有更有效的方法来做到这一点,而不是遍历每个单独的标签.