我正在使用scikit-learn和numpy,我想设置全局种子,以便我的工作可以重现.
我应该使用numpy.random.seed或random.seed？
numpy.random.seed
random.seed
编辑: 从评论中的链接,我知道它们是不同的,并且numpy版本不是线程安全的.我想知道哪一个用于创建IPython笔记本进行数据分析.scikit-learn中的一些算法涉及生成随机数,我想确保笔记本在每次运行时都显示相同的结果.
python random numpy scikit-learn random-seed
例如:如果我想训练分类器(可能是SVM),我需要收集多少样本？这有一种衡量方法吗？
classification machine-learning sample-data
classification ×1
machine-learning ×1
numpy ×1
python ×1
random ×1
random-seed ×1
sample-data ×1
scikit-learn ×1