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有没有一种方便的方法来计算序列或单维numpy数组的百分位数？

我正在寻找类似于Excel的百分位函数的东西.

我查看了NumPy的统计参考,但是找不到这个.我能找到的只是中位数(第50百分位数),但不是更具体的东西.

我想创建一个函数,它将(有序)列表作为其参数,并输出一个包含每个元素的相应百分位数的列表.

例如,fn([1,2,3,4,17])退货[0.0, 0.25, 0.50, 0.75, 1.00].

任何人都可以请:

1. 帮我纠正下面的代码？要么
2. 提供比我的代码更好的替代方案,用于将列表中的值映射到相应的百分位数？

我目前的代码:

def median(mylist):
    length = len(mylist)
    if not length % 2:
        return (mylist[length / 2] + mylist[length / 2 - 1]) / 2.0
    return mylist[length / 2]

###############################################################################
# PERCENTILE FUNCTION
###############################################################################

def percentile(x):
    """
    Find the correspoding percentile of each value relative to a list of values.
    where x is the list of values
    Input list should already be sorted!
    """

    # sort the input list …